Duales Studium mit vertiefter Praxis, B.Sc. Data Science & Scientific Computing(m/w/d)

Als Nachwuchstalent, das sich für Mathematik und Informatik begeistert, suchen wir Dich ab 01.09.2024 als Dualen Studenten (m/w/d). In diesem 3,5 Jährigen Bachelorstudium mit vertiefter Praxis bringst Du Dein technisches Interesse ein. Neben dem Studium an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München finden Deine Praxisphasen während der vorlesungsfreien Zeit in unserem Unternehmen statt.

Deine Aufgaben:

• Du lernst eine Vielzahl von Ansätzen und Methoden in den Bereichen Data Science und Machine-Learning kennen
• Du bekommst die Möglichkeit im Rahmen der Praxisphasen und der Bachelorarbeit, an Projekten wie zum Beispiel Bilderkennung, Zeitreihenanalyse oder Aufbau von Infrastrukturen aktiv mitzuarbeiten

Dein Profil:

• Du besitzt die (Fach-) Hochschulreife mit gutem Notendurchschnitt in den naturwissenschaftlichen Fächern
• Du bringst eine große Begeisterung für Mathematik und Informatik mit
• Dich faszinieren Daten und Technologie
• Dein analytisches Verständnis hilft dir dabei, komplexe Sachverhalte zu durchdringen und Lösungen zu finden
• Du zeigst hohe Motivation und Eigeninitiative und arbeitest gern aktiv an Projekten mit
• Du arbeitest gerne in einem internationalen Umfeld und bringst die dafür erforderlichen Englischkenntnisse mit

Deine Benefits:

• Von Beginn an arbeitest Du an interessanten und spannenden Aufgaben und Projekten mit
• Mit maßgeschneiderten Trainings und regelmäßigem, gegenseitigem und wertschätzendem Feedback unterstützen wir Dich bei Deiner individiuellen Entwicklung und lernen dabei auch von Dir
• Du erhältst neben einer attraktiven Vergütung zahlreiche Benefits und gestaltest in Absprache Deine Arbeitszeit flexibel
• Ein Ausbildungsteam begleitet und unterstützt Dich vom Ausbildungsbeginn bis zum erfolgreichen Abschluss

$$  $$ Julia Danhofer $$ julia.danhofer@gi-de.com $$ $$ $$ https://career5.successfactors.eu/career?company=gieseckede&career_job_req_id=23166&career_ns=job_application