Senior Applied AI Engineer

Version française ; version anglaise à suivre

Rémunération : 130 000 à 150 000 dollars, plus une prime pouvant atteindre 20 000 dollars, plafonnée à 150 %

Description du poste

Giesecke+Devrient est une entreprise de premier plan à l’échelle mondiale dans le domaine des technologies de sécurité. Nous recherchons un ingénieur senior en IA appliquée, doté de solides compétences techniques et d’un sens aigu de l’exécution, pour rejoindre le nouveau pôle d’IA de G+D.

Le candidat idéal alliera une expertise approfondie en ingénierie des systèmes d’IA générative à de solides compétences en génie logiciel Python, ainsi qu’à la capacité de traduire des défis d’entreprise complexes en solutions d’IA évolutives ayant un impact mesurable.

Ce poste est exclusivement axé sur l’ingénierie de l’IA générative et les systèmes agentiques, notamment les architectures à agent unique et multi-agents, le RAG, le Graph RAG, les cadres d’évaluation avancés, les garde-fous et l’observabilité en production.

Responsabilités principales

• Prendre en charge de bout en bout les initiatives d’IA générative, de la définition du problème au déploiement en production et à la surveillance continue
• Concevoir, développer et déployer des systèmes à agent unique et multi-agents
• Mettre en place des architectures RAG et Graph RAG prêtes pour la production
• Développer des assistants IA, des copilotes et des agents de workflow adaptés à l’entreprise
• Concevoir des modèles d’orchestration et de transfert entre les workflows multi-agents
• Mettre en œuvre des stratégies d’atténuation des hallucinations et de validation des réponses
• Mettre en place des cadres d’évaluation, des garde-fous, des systèmes de traçabilité et de surveillance en production
• Autres missions selon les besoins

Qualifications, expérience et formation requises

Expérience professionnelle :

• Au moins trois (3) ans d’expérience pratique en ingénierie de l’IA générative, des systèmes LLM ou de l’IA appliquée depuis 2022, avec une expérience avérée dans la mise en œuvre de solutions d’IA générative (GenAI) prêtes pour la production
• Cinq (5) ans ou plus d’expérience préalable en génie logiciel Python, en ingénierie backend, en ingénierie de plateformes ou dans des postes liés au développement logiciel
• Expérience avérée dans la création et le déploiement de systèmes de production, d’API, de services d’orchestration de flux de travail ou d’applications distribuées avant de travailler dans le domaine de l’IA générative

Compétences et aptitudes :

• Solide expertise en ingénierie des systèmes LLM, en ingénierie des prompts, en RAG, en Graph RAG, en orchestration d’agents, en systèmes multi-agents, en observabilité, en atténuation des hallucinations et en MCP
• Solides compétences en ingénierie logicielle Python
• Expérience pratique avec Python, FastAPI / Flask, les workflows asynchrones, les API, les frameworks de test et le CI/CD
• Expérience pratique avec LangChain, LangGraph, CrewAI, les API OpenAI, ainsi que les bases de données vectorielles et graphiques
• Une expérience de travail dans des environnements de développement axés sur les spécifications (Spec-First), pilotés par des contrats ou de développement piloté par les spécifications (SDD) est considérée comme un atout majeur

Formation :

• Maîtrise ou licence en informatique, en génie logiciel, en intelligence artificielle ou dans un domaine connexe, de préférence

Informations complémentaires

*Cette description de poste ne se veut pas exhaustive. Le candidat retenu sera également amené à exercer d’autres tâches professionnelles raisonnables et connexes, telles qu’attribuées par son supérieur hiérarchique. L’entreprise se réserve le droit de réviser ou de modifier les missions du poste si nécessaire. Cette description de poste ne constitue pas un contrat de travail écrit ou implicite.

En postulant à ce poste, vous confirmez que vous possédez soit la nationalité canadienne, soit le statut de résident permanent, soit un permis de travail valide.

Veuillez noter que des vérifications des références, ainsi que des vérifications de solvabilité et d’antécédents judiciaires, seront effectuées pour les candidats dûment qualifiés. Votre candidature sera conservée dans nos dossiers pendant une durée maximale de deux ans

English Version

Compensation: $130,000 - 150,000 plus up to $20,000 bonus, capped at 150%

Job Summary

Giesecke+Devrient is a globally leading SecurityTech company. We are seeking a highly technical and execution-focused Senior Applied AI Engineer to join G+D’s new AI Hub.
The ideal candidate will combine deep expertise in Generative AI systems engineering with strong Python software engineering capabilities and the ability to translate complex enterprise challenges into scalable AI solutions that deliver measurable impact.
This role is focused exclusively on Generative AI engineering and agentic systems, including single-agent and multi-agent architectures, RAG, Graph RAG, advanced evaluation frameworks, guardrails, and production observability.

Primary Responsibilities

• Own GenAI initiatives end-to-end from problem framing through production deployment and continuous monitoring
• Design, develop, and deploy single-agent and multi-agent systems
• Build production-grade RAG and Graph RAG architectures
• Develop enterprise-grade AI assistants, copilots, and workflow agents
• Design orchestration and handoff patterns across multi-agent workflows
• Implement hallucination mitigation and response validation strategies
• Build evaluation frameworks, guardrails, tracing, and production monitoring
• Other duties as assigned

Qualifications, Experience and Educational Requirements

Work Experience: 

• Three (3)+ years of hands-on experience in Generative AI engineering, LLM systems, or Applied AI since 2022 onward, with proven experience delivering production-grade GenAI solutions
• Five (5)+ years of prior experience in Python software engineering, backend engineering, platform engineering, or related software development roles
• Proven track record of building and deploying production systems, APIs, workflow orchestration services, or distributed applications prior to working in GenAI

Skills and Competencies:

• Strong expertise in LLM systems engineering, prompt engineering, RAG, Graph RAG, agent orchestration, multi-agent systems, observability, hallucination mitigation, and MCP
• Strong Python software engineering skills
• Hands-on experience with Python, FastAPI / Flask, async workflows, APIs, testing frameworks, and CI/CD
• Hands-on experience with LangChain, LangGraph, CrewAI, OpenAI APIs, vector and graph databases
• Experience working in specification-first, contract-driven, or Spec-Driven Development (SDD) environments is considered a strong asset

Education:

• Master’s degree or Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence, or related field preferred 

Additional Information

*This job description is not intended to be all inclusive. The candidate hired will also perform other reasonable related business duties as assigned by the supervisor. The company reserves the right to revise or change job duties as needed. This job description does not constitute a written or implied contract of employment.

By applying to this position, you are confirming you possess either a Canadian citizenship, permanent resident status or valid work permit.

Please note: Reference Checks and Credit, Criminal Background Checks will be administered on suitably qualified candidates. Your application will be kept on file for up to two years 

$$ Giesecke+Devrient ePayments Canada, Inc. is an equal opportunity employer and values diversity in its workforce, encouraging applications from all qualified individuals. Accommodations are available on request for candidates taking part in all aspects of the selection process. If you would like to contact us, please contact Human Resources at careers.gdsci@gi-de.com 

 $$  $$ $$ $$  $$ https://career5.successfactors.eu/career?company=gieseckede&career_job_req_id=27433&career_ns=job_application